4. Kitekintés, további irányok

  4. Kitekintés, további irányok


4. Kitekintés, további irányok

Természetesen az adatok kézhezvétele, rögzítése után elképzelhető, hogy újabb ötleteink, benyomásaink keletkeznek, melyeket vizsgálni szeretnénk. Általánosságban azonban elmondható, hogy például további rétegbontásokhoz (többszempontos variancia-analízis, vagy egyéb, többváltozós módszerek) lényegesen nagyobb mintákra van szükség, mint egy átlagos műhelymunkánál – tehát ha ilyen ötletünk támad az adatfelvétel után, akkor általában ezekre az elemzésekre már nem lesz módunk, hiszen az esetszám ezeket a vizsgálatokat nem teszi lehetővé.

Amit érdemes lehet végiggondolni: ha olyan módszertant szeretnénk alkalmazni, bevetni, melyekben több változó együttes viselkedése kapcsolt hatását is vizsgálni szeretnénk, több olyan szempont is adódik, melyet figyelnünk kell. Ezekre néhány példa:

    -Regresszió esetében, ha valamely változóra nem adnak választ, úgy az adott egyed nem vesz részt az elemzésben. Előfordulhat, hogy mindenki csak egyetlen kérdést hagy ki – és nem fogunk tudni érdemi modellt felírni. Ilyen esetekben tehát gondoskodnunk kell arról, hogy ne legyenek hiányzó értékeink – vagy legalábbis minimális mennyiségben forduljanak elő ilyen esetek.

    -Kategóriák vizsgálata: mind a variancia-analízis, mind a diszkrét változók kapcsolatvizsgálata esetében jellemzően nominális változókkal dolgozunk, melyeket kereszttáblás környezetben is vizsgálhatunk (például többszempontos variancia-analízis esetén). Azonban ekkor érdemes tudni arról, hogy a kereszttábla egy-egy cellájában szükséges a kellő mennyiségű esetszám. Nevezetesen, kiindulhatunk a khi-négyzet-próba ajánlásából:

      o Ha adott két változó, mindegyik csak 3-3 értékkel, akkor ez 9 cellát jelent, tehát minimális esetszámként 45 határozható meg. Egy 4-4 értékkel bíró helyzetben már 80 fővel kell számolni, és így tovább (a minimum a cellák számának az ötszöröse).

      o Vegyük figyelembe, hogy a variancia-analízis esetében ennél is nagyobb minta kellhet, hiszen ha 1-1 cellában például csak 1 érték van, akkor bár a khi-négyzet-próba még sikeres lehet – a szórásokat nem tudjuk kiszámítani. De kiindulási pontként, terv szinten a khi-négyzet-próba ajánlása megfelelő lehet, illetve a részcsoportonkénti, már említett 20 fő még kívánatosabb ebben az esetben.

Fontos észrevennünk, hogy a SYNTAX használata automatikus dokumentációt eredményez: ez azt jelenti tehát, hogy minden elemzési lépésünk visszakövethető, megismételhető – nem beszélve arról, hogy a SYNTAX egy egyszerű jegyzettömbben is megírható, majd bárhol máshol (ahol természetesen van telepített SPSS programcsomag) futtatható.