3.5. Két összetartozó minta tesztelése– ROPstat programcsomagban

  3.5. Két összetartozó minta tesztelése– ROPstat programcsomagban


3.5. Két összetartozó minta tesztelése– ROPstat programcsomagban


Amennyiben mindent jól állítottunk be, úgy egy már (tartalmában) ismerős outputot kapunk:

Összetartozó minták egyszempontos összehasonlítása


FÜGGÓ VÁLTOZÓK:

homo1

homo2


A beolvasott összes eset száma: 277

Érvényes (komplett) esetek száma: 277


Jelölés: +: p < 0,10 *: p < 0,05 **: p < 0,01 ***: p < 0,001


Elméleti átlagok egyenlőségének tesztelése:

    - Egymintás t-próba: t(276) = 1,911 (p = 0,0570)+

    - Johnson-próba: J(276) = 1,912 (p = 0,0569)+

    - Gayen-próba szignifikanciája: p = 0,0570+


A "Nincs X-ről Y-ra változás" hipotézis vizsgálata:

    - Wilcoxon-próba: R+ = 11045,0, R- = 8065,0, z = 1,929 (p = 0,0538)+


"A két változó sztochasztikusan ugyanakkora" hipotézis vizsgálata:

    - Előjelpróba: #(X < Y) = 108, #(X > Y) = 87, z = 1,432 (p = 0,1521)


Index Változó Átlag Szórás Rangátlag
X: homo1 1,809 1,232 1,46
Y: homo2 1,993 1,116 1,54
Y - X:
0,184 1,603


Ferdeség- és csúcsosságérték és normalitásvizsgálat

    Az Y - X változó mintabeli ferdesége = 0,010 (p = 0,946)

    Az Y - X változó mintabeli csúcsossága (g4 = a4 - 3) = -0,312 (p = 0,289)


95%-os konfidencia-intervallum az Y-X különbség elméleti átlagára C(0,95) = (-0,005; 0,373)


Pontbecslés a valószínűségi fölény A(Y, X) mutatójára:

    A(Y, X)^ = 0,538 ( (X < Y)% = 39,0 (Y = X)% = 29,6 (X > Y)% = 31,4 )


95%-os konfidencia-intervallum A(Y, X)-re: C(0,95) = (0,489; 0,587)


Mint azt már említettük, ebben az esetben lényegében a különbségváltozó 0 voltát teszteljük, így elemeiben az egymintás t-próba elemeit kell viszontlátnunk – és ebben az esetben NEM KELL külön az ordinális esetet futtatni, mert AUTOMATIKUSAN szerepel az outputon a Wilcoxon-próba és az előjelpróba.

Mégegyszer vegyük végig tehát az egymintás t-próbának és robusztus változatainak eseteit: mind a t-próba, mind annak robusztus próbája (Johnson, Gayen) azt mutatja, hogy az eltérés a két változó között tendencia-szintű, tehát nincsen szignifikáns eltérés a homo1 és homo2 kép kedveltsége között.

A Wilcoxon-próba z-értéke és p-értéke szintén hasonlót mutat: tendencia-szintű eltérést tapasztal, azonban ennél több nem mondható el.

Az előjelpróba hasonló eredményre vezet, bár itt már tendencia-szintű különbséget sem tudunk kimutatni.

A próba feltételeinek ellenőrzése az output közepén kapott helyett: a különbségváltozó normalitásának tesztelése ferdeség és csúcsosság alapján azt mutatja, hogy a különbségváltozó ezen 277 fős minta alapján nem különbözik szignifikánsan a normálistól.

Így megállapíthatjuk, hogy a hagyományos egymintás t-próba eredménye (melynek az itteni megnevezése összetartozó mintás t-próba) teljesen megfelel számunkra, bár a többi eredmény is értelmezhető. Mindenesetre megállapítható, hogy a homo1 és homo2 kép kedveltsége szignifikánsan nem tér el egymástól.

Műhelymunkabeli megfogalmazás

Ebben az esetben azonosan hivatkozunk az egymintás t-próba eseteihez, azonban a megfogalmazás más lesz.

Homo1 és homo2 kép kedveltségének összehasonlítása

A két képet egyaránt értékelő 277 esetet figyelembe véve megállapítható összetartozó mintás t-próbával, hogy a két kép kedveltsége szignifikánsan nem különbözik egymástól (t(276) = 1,911, p = 0,057), bár tendencia-szintű eltérés megállapítható, a leíró statisztikák alapján a második kép magasabb pontszámokat mutatott.

A próba feltételét ellenőriztük, a különbségváltozó normalitása a számított ferdeség- és csúcsosság-paraméterek alapján feltételezhető, így a robusztus eljárásokra nem volt szükség.