I	H
1.Ha a korrelációs együttható 0, akkor a két változó független egymástól.		X
2.Két kvalitatív változó között csak lineáris kapcsolat lehet.		X
3.A korrelációs együttható érvényességének feltétele a normalitás.	X
4.A Kendall-féle tau-mutató a konkordáns és diszkordáns párok arányából számítható.	X
5.A Spearman-féle együttható a rangsorok közötti korrelációs együttható.	X
6.A lineáris regresszió konstans tagja mindig értelmezhető paraméter.		X
7.Ha a két változó független, akkor a korrelációs együttható 0.	X
8.A korrelációs együttható maximuma 1, minimuma 0.		X
9.A determinációs együttható négyzete a korrelációs együttható.		X
10.Nominális változók kapcsolatát mindig korrelációs együtthatóval vizsgáljuk.		X
11.A lineáris regresszió két normális eloszlású változó kapcsolatának bevett vizsgálati eszköze.	X
12.A Kendall-féle mutató egy monotonitási mutató.	X
13.A lineáris regresszió ANOVA elemzése a modell érvényességét teszteli.	X
14.A korrelációs együttható 0 voltának tesztelésekor Fisher-féle z-transzformációt használunk.	X
15.A korrelációs együttható akkor 0, amikor a determinációs együttható is 0.	X
16.A determinációs együttható bármilyen nagy értéket felvehet.		X
17.Ha a korrelációs együttható negatív, akkor a két változó között gyenge a kapcsolat.		X
18.Ha a korrelációs együttható 1, akkor a két változó között függvényszerű kapcsolat van.	X
19.A regressziós egyenes meredekségének előjele és a korrelációs együttható előjele mindig megegyezik.	X
20.A determinációs együttható előjele mindig pozitív.		X

Hamis válaszok magyarázata

1.Ha a korrelációs együttható 0, akkor a két változó független egymástól.

2.Két kvalitatív változó között csak lineáris kapcsolat lehet.

6.A lineáris regresszió konstans tagja mindig értelmezhető paraméter.

8.A korrelációs együttható maximuma 1, minimuma 0.

9.A determinációs együttható négyzete a korrelációs együttható.

10.Nominális változók kapcsolatát mindig korrelációs együtthatóval vizsgáljuk.

16.A determinációs együttható bármilyen nagy értéket felvehet.

17.Ha a korrelációs együttható negatív, akkor a két változó között gyenge a kapcsolat.

20.A determinációs együttható előjele mindig pozitív.

1. Fordítva: ha függetlenek, akkor 0 a korreláció. Például a négyzetes összefüggések esetén minden gond nélkül adódik 0 korrelációs együttható – de mégsem függetlenek a változók.

2. Kvalitatív változók között általában a számszerűsített kapcsolatoknak – miután minőségi és nem mennyiségi változók, ezért nem sok értelme van.

6. A konstans tag csak akkor értelmezhető, ha a független változó 0 szintjének van jelentése. Például testmagasság és testsúly összefüggésének vizsgálatakor a 0 testmagasság esetén tapasztalható testsúlynak nem sok értelmét láthatjuk.

8.A korrelációs együttható -1 és 1 között mozoghat, nem 0 a minimum.

9. A determinációs együttható gyöke a korrelációs együttható abszolútértéke.

10. Nominális változók kvalitatív változók, mennyiségi kapcsolati vizsgálatnak közöttük helye nincsen.

16. A determinációs együttható a korrelációs együttható négyzete, tehát értéke 0 és 1 közötti.

17. A korrelációs együttható negatív volta fordított irányú kapcsolatot jelent. Például az életkor és a születési év között negatív, függvényszerű kapcsolat van (minél előbb született, tehát minél kisebb a születési év, annál idősebb, tehát annál nagyobb az életkor). Nem mondhatnánk azonban, hogy e két ismérv között gyenge lenne a kapcsolat (sőt, nemhogy nem gyenge, hanem egyenesen függvényszerű).

20. A determinációs együttható 0 is lehet, tehát nem mindig pozitív.