
|
Kérdésfelvetés |
Mit vizsgálunk? |
Feltétel |
Alkalmazandó eljárás |
| Adott változó középértékére vonatkozó kérdés. Igaz-e, hogy az IQ várható értéke (elméleti átlaga) a vizsgált populációban 100? |
A változó / változók átlagának megváltozását vizsgáljuk a különböző időpontokban. | A változók együttes normalitása és a szfericitási feltétel. | Hagyományos egymintás t-próba |
| A változó / változók átlagának megváltozását vizsgáljuk a különböző időpontokban. | A változók együttes normalitása teljesül, de a szfericitás nem. | Hagyományos egymintás t-próba robusztus változatai (Johnson, Gayen) | |
| A változó / változók sztochasztikus homogenitását teszteljük. | A változók eloszlása folytonos, ordinális. | Wilcoxon-próba | |
| A változó / változók nominális(ak), tehát az eloszlás megváltozása a kérdés. | A várt gyakoriságok legalább 5-ös értéke a vizsgált változó(k) esetén. | Előjelpróba | |
| Egy változót vizsgálunk két független mintában. Igaz-e, hogy a férfiak és a nők várható dominanciájának szintje nem tér el? |
A változó átlagát vizsgáljuk. | A vizsgált változó normális, és teljesül a szóráshomogenitás. | Hagyományos kétmintás t-próba |
| A változó átlagát vizsgáljuk. | A vizsgált változó normális, de nem teljesül a szóráshomogenitás. | Hagyományos kétmintás t-próba robusztus változata (Welch-féle d-próba) | |
| A változó mediánját, nagyságszintjét vizsgáljuk. | A vizsgált változó folytonos, persze így automatikusan ordinális is. | Sztochasztikus egyenlőség (Mann–Whitney-próba) | |
| A vizsgált változó nominális – tehát az eloszlását vizsgáljuk. | A várt gyakoriságok legalább 5-ös értéke a vizsgált változó minden kategóriájában. | Khi-négyzet-próba | |
| Egy változót vizsgálunk több független mintában. Igaz-e, hogy a fővárosi, vidéki városi és községi lakosok keresetének nagyságszintje megegyezik? |
A változó átlagát vizsgáljuk. | A vizsgált változó normális, és teljesül a szóráshomogenitás. | Hagyományos egyszempontos VA |
| A változó átlagát vizsgáljuk. | A vizsgált változó normális, de nem teljesül a szóráshomogenitás. | Hagyományos egyszempontos VA robusztus változata (pl. Brown–Forsythe-próba) | |
| A változó mediánját, nagyságszintjét vizsgáljuk. | A vizsgált változó folytonos, persze így automatikusan ordinális is. | Sztochasztikus homogenitás (Kruskall–Wallis-próba) | |
| A vizsgált változó nominális – tehát az eloszlását vizsgáljuk. | A várt gyakoriságok legalább 5-ös értéke a vizsgált változó minden kategóriájában. | Khi-négyzet-próba | |
| Egy változó két időpontban, azonos mintán – vagy két, azonos skálán mért változó, azonos mintán. Igaz-e, hogy futás előtt és futás után a várható vérnyomás mértéke azonos? |
A különbségváltozó átlagát vizsgáljuk (0-val egyezés). | A különbségváltozó eloszlása normális. | Összetartozó mintás t-próba |
| A különbségváltozó átlagát vizsgáljuk (0-val egyezés). | A különbségváltozó folytonos. | Összetartozó mintás t-próba robusztus változatai (Johnson, Gayen) | |
| A különbségváltozó mediánját vizsgáljuk (0-val egyezés). | A különbségváltozó folytonos és szimmetrikus. | Wilcoxon-próba | |
| A különbségváltozó nagyságszintjét vizsgáljuk (0-nál található-e a közepe a populációnak). | A különbségváltozó skálája legalább ordinális. | Előjelpróba | |
| Egy változó több eltérő időpontban, azonos mintán – vagy kettőnél több, azonos skálán mért változó összehasonlítása, azonos mintán. Igaz-e, hogy futás előtt, alatt és után a várható vérnyomás mértéke azonos? |
A változó / változók átlagának megváltozását vizsgáljuk a különböző időpontokban. | A változók együttes normalitása és a szfericitási feltétel. | Friedman-próba |
| A változó / változók átlagának megváltozását vizsgáljuk a különböző időpontokban. | A változók együttes normalitása teljesül, de a szfericitás nem. | Friedman-próba robusztus változatai | |
| A változó / változók sztochasztikus homogenitását teszteljük. | A változók eloszlása folytonos, ordinális. | Rang-VA | |
| A változó / változók nominális(ak), tehát az eloszlás megváltozása a kérdés. | A várt gyakoriságok legalább 5-ös értéke a vizsgált változó(k) esetén. | McNemar-próba | |
| Egy változó nagyságszintjét vizsgáljuk két csoportosító változó mentén, egyidejűleg. Igaz-e, hogy a fővárosban, vidéki városokban, illetve községekben a férfiak és nők stressz-tűrése azonos mértékű? |
A változó átlagát vizsgáljuk. | A vizsgált változó normális, és teljesül a szóráshomogenitás. | Kétszempontos, hagyományos VA |
| A változó átlagát vizsgáljuk. | A vizsgált változó normális, de nem teljesül a szóráshomogenitás. | Kétszempontos, hagyományos VA robusztus változatai | |
| A változó mediánját, nagyságszintjét vizsgáljuk. | A vizsgált változó folytonos, persze így automatikusan ordinális is. | Kétszempontos rang-VA | |
| Csoportokat és változókat vizsgálunk egyidejűleg. Igaz-e, hogy futás előtt, alatt és után a vérnyomás mértéke férfiaknál és nőknél megegyezik? |
A változók átlagát vizsgáljuk. | A vizsgált változó normális, és teljesül a szóráshomogenitás. | Vegyes VA |
| A változók átlagát vizsgáljuk. | A vizsgált változó normális, de nem teljesül a szóráshomogenitás. | Vegyes VA robusztus változatai (általában ezt használjuk) | |
| A változók mediánját, nagyságszintjét vizsgáljuk. | A vizsgált változó folytonos, persze így automatikusan ordinális is. | Vegyes rang-VA |
| Két változó közötti kapcsolat. | |||
| Igaz-e, hogy a dominancia és a szociabilitás összefügg? | A változók kvantitatívak. | eseti | Korreláció, monotonitási együtthatók |
| Igaz-e, hogy a dominancia és a lakóhely összefügg? | Az egyik változó kvantitatív, a másik diszkrét. | eseti | T-próba vagy VA |
| Igaz-e, hogy a szemszín és a hajszín összefügg? | Mindkét változó diszkrét. | eseti | Kereszttáblás elemzés, khi-négyzet-próba |