Bár Cochran nevét elsősorban a Cochran-féle Q-próba [Cochran-Q, 1999] után ismerjük (mely nominális változók összetartozó mintás elemzéséhez, azok homogenitásának tesztelésére használható statisztikai eljárás), a nominális változókra e fenti statisztika mellett egy talán kevésbé ismert, de szintén jól használható statisztikát is ő alkotott meg, melyet 1941-ben publikált [Cochran-C, 1941].

A Cochran-féle C-próba segítségével ellenőrizhetjük, hogy ha több csoportban hasonlítjuk össze egy véletlen változó szórását, akkor egy adott csoport szórása szignifikánsan nagyobb-e, mint a többié.

Tegyük fel, hogy adott M csoport, melyekben összesen n eset található. Ekkor az alábbi statisztikát minden csoportra kiszámíthatjuk:

$C_j=\frac{S_j^2}{\sum _{i=1}^M{S}_i^2}$

ahol $S_j^2$ a j-edik csoport varianciája, míg $C_j$ maga a Cochran-féle C-teszt próbastatiszitkája.

Igazolható, hogy ha igaz az a nullhipotézis, miszerint minden csoport elméleti varianciája ugyanakkora, akkor a $C_j$ próbastatisztika $1-\alpha$ valószínűséggel az alábbi korlát alatt marad (α szignifikancia-szint mellett):

$C_{\mathit{UL}}\left(\alpha ,n,M\right)={\left[1+\frac{M-1}{F_c\left(\frac{\alpha }{M},\left(n-1\right),\left(M-1\right)\left(n-1\right)\right)}\right]}^{-1}$

ahol persze a tört nevezőjében található F érték az F-eloszlás megfelelő kvantilise.